[Python]ローカルとGoogleコラボラトリーの計算速度ベンチマーク
ローカルとGoogleコラボラトリーの計算速度ベンチマークをしました。
下にあるプログラムで1000万回ループ処理させたときの計算速度を計測しました。
ローカル環境
- iMac:27インチ,Late2009
- macOS: HighSierra ver10.13.6
- プロセッサ: 3.06 GHz Intel Core 2 Duo
- メモリ: 16 GB 1067 MHz DDR3
開発環境
- Python version:3.7.7
- IDLE version:3.7.7
実行したプログラム
import random count=0 E=10000000 for i in range(0,E): a=random.randint(0,1) #0が裏 1が表 b=random.randint(0,1) c=random.randint(0,1) d=a+b+c #一枚だけ表のときは合計が1になることを利用 #print(i,a,b,c) if d==1: count=count+1 p=count/E print(p)
Googleコラボラトリーについてはこちら
tamakon3.hatenablog.com
このプログラムを使った記事はこちら
tamakon3.hatenablog.com
